- 编号：96018
- 书名：论数据治理
- 作者：李爱君,于施洋
- 出版社：法律
- 出版时间：2024年3月
- 入库时间：2024-4-8
- 定价：86
图书内容简介
"数据治理是指通过建立组织架构，明确相关部门职责要求，制定和实施系统化的制度、流程和方法，确保数据统一管理、高效运行，并在经营管理中充分发挥价值的动态过程。数据治理有助于控制数据的开发和使用，降低与数据相关的风险，使相关主体可以战略性地利用数据，并从数据治理中获得价值。
数据治理应从以下三个方面进行理解：第一，数据治理的对象是数据，即任何以电子或非电子形式记录的信息，以银行业金融机构为例，包括所有分支机构和附属机构的内部数据和外部数据，覆盖业务经营、风险管理和内部控制流程中的全部数据。第二，数据治理的目标是实现数据价值。数据治理实质上是将数据视为资产，即可以被拥有、使用并产生价值的经济资源。第三，数据治理应关注三个重点：一是数据治理架构，数据治理架构是开展数据治理工作的前提和基��；二是数据质量，高质量的数据有助于经营者更好地决策，而低质量的数据可能存在安全、道德等风险；三是价值实现，数据治理工作的最终目标是实现数据价值，包括提高管理精细化程度、提升风险管理体系有效性、提升客户服务质量和水平等方面的价值。本书围绕上述内容展开研究论述。"
图书目录
"目 录
第一章 数据治理概述
一、数据治理的概念
二、数据治理的本质
三、数据治理的价值
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四、数据治理目标
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第二章 数据治理机制
一、数据治理立法
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二、数据治理的司法
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三、数据治理监管
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四、数据治理社会协同
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第三章 数据治理制度体系
一、数据治理法律（外在）制度体系
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二、数据治理伦理（内在）制度体系
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第四章 数据治理架构
一、政府数据治理机制
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二、企业数据治理机制
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第五章 数据治理的内容
一、数据治理目标的具体内容
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二、数据治理的生命周期
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三、数据治理行为
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四、数据治理客体
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五、数据治理流程
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六、数据治理方式
七、数据治理工具
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八、数据治理的策略
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九、数据治理的责任机制
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十、数据技术治理
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第六章 构建实现数据治理的数据产权制度
一、构建实现数据治理的数据产权制度的必要性
二、构建实现数据治理的数据产权制度的原则
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三、数据财产权制度的构建
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四、数据财产权的特征
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第七章 数据治理实践案例
一、国内数据治理实践
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二、国际数据治理实践
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